Изкуственият интелект напредва в разпознаването на лица, разбирането на реч и дори писането на компютърен код. Въпреки това, една от основните способности, която остава предизвикателство за роботите, е запомнянето на местоположението на предмети и способността да ги намират отново. Тази липса на памет ограничава възможностите на роботите в домакинствата, болниците, складовете и работните пространства, където паметта е също толкова важна, колкото и движението.

Изследователи от Масачузетския технологичен институт (MIT) са направили значителна крачка към решаването на този проблем. Новата им система, наречена "Опиши всичко, навсякъде, по всяко време" (DAAAM), предоставя на роботите много по-богато разбиране за света около тях. Вместо просто да създават карта на стените и мебелите, DAAAM позволява на робота да запомня конкретни обекти, техните местоположения и моментите, в които са били наблюдавани.

1:18 мин.

Азиатските фабрики растат благодарение на технологичния бум въпреки конфликтите в региона Цените на електричеството за битовите потребители се увеличават с 3,05% от днес, нови тарифи и за парно и газ България с четири медала от Осмата балканска олимпиада по физика в Истанбул, включително злато за Мирослав Драганов

Този пробив може да направи бъдещите роботи много по-полезни в ежедневието. Представете си да питате робот къде сте оставили ключовете си или какъв рафт държи липсващ инструмент. Въпреки че тази визия все още не е напълно реализирана, последните изследвания на MIT показват, че роботите се приближават до разработването на памет, която наподобява начина, по който хората естествено запомнят места и събития.

Системата DAAAM предоставя на роботите спатиотемпорална памет. Вместо просто да записва наличието на обект като велосипед, роботът помни къде го е видял, какво го прави уникален и кога е станало наблюдението. Тази концепция отразява начина, по който хората естествено мислят. Когато някой загуби портфейла си, той ментално проследява последните места вместо да преглежда всяко възможно място случайно.

Въпреки напредъка в компютърното зрение и картографските технологии, роботите се сблъскват с трудности при запомнянето на обекти. Обектите често се анализират един по един, което става неефективно в среди с много предмети. DAAAM решава този проблем чрез описване на множество обекти едновременно с помощта на внимателно подбрани ключови гледни точки. Вместо да анализира един стол или маса от различни ъгли многократно, системата записва значими описания само веднъж и ги съхранява в търсима памет.

0:57 мин.

Тръмп защитава приходите си от криптовалути над 1.2 милиарда долара Нови правила за държавни ценни книжа улесняват инвестициите на физически лица без такси и комисиони Жълт код за горещо време в 14 области с температури до 37°, предупреждава НИМХ

Тази иновация може да промени начина, по който функционират домовете, фабриките и обществените пространства. В производствени съоръжения работниците често оставят инструменти или компоненти в временни хранилища. Робот с надеждна памет би могъл веднага да идентифицира местоположението им, намалявайки времето за престой и елиминирайки ненужните търсения.

В големи обществени пространства като летища или болници бъдещите роботизирани асистенти биха могли да насочват хората към специфични обекти или дестинации с контекстуално разбиране вместо фиксирани навигационни маршрути. Това би направило взаимодействията по-естествени и по-малко механични.

Въпреки впечатляващото представяне на DAAAM, системата все още е част от активен изследователски проект. Екипът на MIT планира да разшири системата извън запомнянето на обекти и местоположения. Бъдещите версии ще включват записване на значими събития и оценка на увереността на робота в собствената му памет.

1:8 мин.

Иран подготвя планове за дългосрочен контрол над Ормузкия проток и налагане на такси ГЕРБ завежда дело срещу Демерджиев за твърдения относно Борисов и пътни мантинели, Биков иска факти Забранено е косенето на земеделски площи в тъмната част на денонощието за предотвратяване на пожари

Тази последна цел може да се окаже особено важна. Човешката памет не е перфектна и хората естествено изразяват несигурност при припомняне на стари събития. Интелигентните роботи вероятно ще трябва да демонстрират подобна предпазливост. Вместо уверено да предоставят неправилна информация, бъдещите системи могат да сигнализират кога споменът е непълен или когато е необходимо допълнително потвърждение.